Fecha límite: 20 de abril de 2022, AoE
Fechas: 6-9 de octubre, 2022
Enlace para subir el documento: EasyChair
La segunda Conferencia sobre Equidad y Acceso en Algoritmos, Mecanismos y Optimización (EAAMO ‘22) tendrá lugar del 6 al 9 de octubre de 2022 en Washington DC, EE. UU.
El objetivo de este evento es destacar el trabajo destinado a mejorar el acceso a oportunidades para comunidades históricamente desatendidas y desfavorecidas utilizando técnicas de algoritmos, optimización y diseño de mecanismos, y métodos de las ciencias sociales y estudios del área de las humanidades.
La conferencia une a investigadores/as y académicos/as de diferentes campos y herramientas metodológicas que, sin embargo, comparten intereses en áreas relacionadas con el acceso a oportunidades. Con este fin, se adopta una visión amplia y se da la bienvenida al trabajo en todas las etapas del proceso de trabajo entre la investigación y la práctica. Por lo tanto, nuestra convocatoria invita a la participación de varias disciplinas y subáreas disciplinarias que diseñen soluciones o ideas para problemas que acongojan al mundo.
Solicitamos entregas en la rama de investigación y en la rama de políticas y práctica. Las entregas pueden incluir artículos de investigación, revisiones de la literatura y artículos de posicionamiento, así como artículos basados en problemas prácticos de parte de académicos/as de cualquier disciplina y profesionales de cualquier sector.
Alentamos entregas de varias disciplinas y que cubran dominios que incluyan temas tales como participación cívica, economía de datos, discriminación y sesgo, desigualdad económica, desarrollo económico, educación, medio ambiente y clima, salud, trabajo social, vivienda, mercados laborales y leyes, y políticas públicas. Los trabajos serán revisados por expertos en el área disciplinar. La fecha límite para las presentaciones es el 20 de abril de 2022, AoE.
ACM EAAMO es parte de la iniciativa Diseño de Mecanismos para el Bien Social (MD4SG, por sus siglas en inglés) initiative, y se basa en la serie de talleres en conferencias tales como ACM EC, ACM COMPASS, ACM FAccT, y WINE.
Las propuestas se aceptarán en una de dos categorías:
Para todas las propuestas en cualquiera de las categorías, las metodologías, técnicas y enfoques pueden incluir pero no se limitan a:
Estas propuestas pueden ser en temas incluyendo, pero no limitadas a:
Nuestra lista de temas es amplia para ilustrar cómo la diversidad de perspectivas y enfoques disciplinarios pueden triangular el progreso en áreas de enfoque de interés compartido.
La rama de políticas públicas y práctica está enfocada a propuestas por parte de investigadores y expertos de área cuyo trabajo haga énfasis en trabajo aplicado, políticas públicas, o problemas sociales prácticos. Personas con cualquier afiliación institucional y organizacional pueden entregar una propuesta en esta rama; particularmente, buscamos contribuciones de personas en gobierno, derecho, institutos de políticas públicas, think tanks, organismos no-gubernamentales y el sector privado. Las propuestas entran en una de las siguientes cinco áreas de interés:
Presentación de bases de datos novedosas, recopiladas y documentadas con el fin de fomentar nuevas investigaciones en diferentes dominios de aplicación, crear nuevos estándares para la recopilación de datos, la transparencia y la responsabilidad, y fomentar las colaboraciones interdisciplinarias. La propuesta debe incluir el conjunto de datos, que se cargará como un archivo complementario, así como información de metadatos. La base de datos también se puede cargar en servicios externos de intercambio de datos, y la conferencia proporcionará una opción adicional para un portal de datos una vez que se acepte el envío. La propuesta debe ir acompañada de un documento que detalle el dominio de la aplicación, el potencial de uso de los datos, así como cualquier problema conocido, limitaciones y consideraciones éticas para la recopilación, conservación, acceso y uso. Se exhorta a los autores a considerar las preguntas presentadas en las recomendaciones de Hojas de Datos para Bases de Datos.
Demostraciones que pueden ser prototipos y / o sistemas de software implementados y plataformas móviles. Las propuestas de demostración deben ir acompañadas de una descripción del sistema e instrucciones detalladas para su uso. La presentación también debe incluir un documento que detalle el problema particular que el sistema busca abordar, la importancia de este problema, las limitaciones o desafíos conocidos de este o sistemas similares, las consideraciones sociales y éticas para el uso de dicho sistema, así como el potencial para desarrollos futuros. Las presentaciones de demostración se fortalecen con la inclusión de cualquier evidencia que respalde la efectividad del sistema. Sin embargo, no se requiere necesariamente un estudio formal que evalúe el sistema (como podría presentarse en la rama de investigación).
Artículos de posicionamiento que presentan un marco y una perspectiva novedosos, un análisis legal o de políticas, abren una nueva área de debate o presentan lecciones aprendidas en la práctica o evidencia de datos que abran una nueva área de debate sobre un tema en particular relacionado con el alcance de la conferencia. En particular, se buscan presentaciones de profesionales y hacedores de políticas públicas, así como de investigadores que trabajen con sus comunidades, para discutir posibles vías de trabajo en la academia, la industria, el sector público y las organizaciones no gubernamentales. Las presentaciones también pueden incluir lecciones aprendidas de los esfuerzos para unir la investigación y la práctica.
Pitches de Problemas en forma de documentos técnicos que detallen los problemas que surgen en la práctica y afectan a las comunidades marginadas y desatendidas. Los problemas abordados deben beneficiarse de mayor atención dentro de la comunidad de investigación. Las propuestas deben proporcionar información de antecedentes sobre el problema, un resumen de cualquier método o enfoque existente para abordar el problema y discusiones sobre cómo las técnicas de algoritmos, optimización o diseño de mecanismos pueden contribuir a posibles soluciones. También se exhorta a las propuestas a proporcionar una discusión de los desafíos en la provisión de soluciones holísticas, compartir ideas de colaboraciones entre académicos y profesionales y / o introducir nuevos métodos para abordar los problemas.
Revisiones de la literatura que brinden una visión general amplia de un tema particular de relevancia para la conferencia. La propuesta debe examinar el trabajo relevante en esta área y presentarse de manera integral y coherente. Además de las revisiones de la literatura, también alentamos propuestas de hacedores de políticas públicas y profesionales que examinen los enfoques de vanguardia utilizados en un dominio de aplicación en particular y que sean accesibles tanto para una audiencia académica como para una audiencia no académica.
Para la rama de investigación, las propuestas tendrán la opción de ser archivadas en nuestra plataforma. Para propuestas en áreas disciplinarias en donde las propuestas de conferencia suelen ser archivadas, se dará preferencia a las propuestas archivadas. Para participar en la categoría de propuestas archivadas, las entregas deben constituir artículos de investigación que no hayan sido publicados en actas de conferencia o revistas científicas previamente. Para participar en la categoría de propuestas no archivadas, las entregas deben ser artículos de investigación que hayan sido publicados en los últimos dos años, no se aceptarán publicaciones previas a Enero de 2020. Los autores deberán subir un PDF de su artículo a la plataforma EasyChair. No hay requerimientos de formato o tamaño para los archivos en PDF; sin embargo, los artículos archivados que sean aceptados tendrán un límite de 14 páginas en su versión publicable (camera-ready) utilizando la plantillatradicional ACM. Además del PDF, se les pedirá a los autores proporcionar una descripción de entre 200-250 palabras a la plataforma EasyChair sintetizando su propuesta y la relevancia de ésta para la conferencia.
Las entregas serán evaluadas con el sistema doble ciego: los autores deberán tener cuidado de no incluir sus nombres y afiliaciones institucionales, tanto en la portada como en las citas a trabajos previos dentro del artículo. Sin embargo, todos los co-autores deberán ser listados al momento de subir la propuesta a la plataforma EasyChair (pero no en el PDF).En donde sea posible, citas a trabajo perteneciente a los autores de la propuesta deberían ser escritos en la tercera persona, e.g en vez de “Anteriormente desarrollamos…(González, 2019)”, escribe “González (2019) ha previamente adoptado…”. Si esto disminuye la claridad de la propuesta (i.e. es necesario identificar trabajo previo como perteneciente a los autores), favor de utilizar una cita anónima, e.g. (Anónimo, 2019). Estas citas pueden ser reemplazadas en la versión publicable . Además, cuando sea posible, los autores deberían evitar referirse a detalles institucionales en la propuesta que podrían revelar nombres o afiliaciones (por ejemplo, “nuestro equipo incluye oficiales de Nueva York”). Sin embargo, información institucional puede ser incluida si es necesario para el contenido de investigación, aún si sugiera información con respecto a afiliaciones de los autores.
Las propuestas deberán incluir una declaración que mencione que los estudios fueron aprobados por un comité de revisión institucional siendo el caso que se requieran los permisos (e.g. para investigación sobres sujetos humanos que fue realizada por miembros de una universidad).
Los autores podrán entregar trabajos no publicados, en proceso de revisión, o trabajos que han sido publicados hasta dos años previos (no se aceptarán publicaciones previas a Enero 2020). Si el trabajo ya ha sido publicado, por favor incluya la cita en EasyChair.
Solamente aceptaremos propuestas escritas en Inglés. MD4SG y EAAMO están comprometidos a la construcción de comunidades multilingües, y anticipamos permitir propuestas escritas en otros idiomas en eventos futuros.
Las propuestas serán evaluadas de acuerdo a los siguientes criterios:
Propuestas que quedan fuera del ámbito de la conferencia pueden ser rechazadas automáticamente.
EAAMO’22 utilizará un sistema de revisión de propuestas de dos fases. Todas las propuestas serán revisadas por al menos dos miembros del comité de programa bajo formato doble ciego. El comité se reserva el derecho a no revisar todos los detalles técnicos de las propuestas.
Después del proceso de revisión, los documentos pueden aceptarse tal cual, rechazarse o aceptarse condicionalmente a que se realice un conjunto específico de revisiones. Si se solicitan revisiones, los autores tendrán un plazo de aproximadamente 3 semanas, indicadas en las fechas a continuación, para realizar las revisiones. Durante este período, se asignará un/a “pastor/a” designado a cada trabajo, quien le dará seguimiento a la propuesta y estará disponible para consultar con los autores sobre las revisiones. El documento será entonces aceptado si los directores de área y programa creen que el documento actualizado satisface la solicitud de revisiones.
Las propuestas que no sean aceptadas en su totalidad pueden ser aceptadas como presentación en formato póster. Los pósteres serán presentados a la comunidad durante la sesión de pósters de la conferencia pero no serán publicados de manera archivada.
La conferencia otorgará ayuda financiera para registración y costos de viaje, además de planes planes de datos móviles por si la conferencia se lleva a cabo en formato virtual. Todas las solicitudes para ayuda financiera deberán ser completadas antes del 20 de abril, 2022, AoE. Las solicitudes recibidas después de esta fecha no serán consideradas. Más información sobre ayuda financiera se proporcionará en una fecha posterior.